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人脸检测定位算法研究现状,人脸检测及跟踪算法的研究-硕士

互联网 2020-10-25 16:34:17
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【目录】展开1绪论15-5页1.15-5页1.1.25-5页展开全部

【摘要】文中首先介绍了图像预处理的各种方法,重点介绍了图像分割和人脸检测定位,针对实际应用的要求,着重处理了两种情况的人像检测定位:(1)在灰度图像下对连续输入的多帧进行差分,对于得到的边缘进行处理初步确定人像的大概位置,然后采用模板匹配进行精确定位.(2)应用双模板匹配的方法,由多人脸平均得到人脸模板和眼睛模板,在检测中采取了首先使用尺度相对较小的双眼模板搜索候选人脸,再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸的方法.在人脸跟踪的算法中,采用了在差分图像粗定位的基础上,在一个确定的小范围内利用双模板匹配进行跟踪.在相对复杂的背景下,对图像尺度为320×240,检测的速度为每秒6到10帧,而定位的准确率可以达到75﹪左右.最后在已有人脸检测算法的基础上,提高检测的速度.该文实验所用的图像均是由CCD摄像头在自然光下实时采集的,文中的算法由VC语言在Windows98平台下编程实现.

【期刊名称】

【会议名称】

【会议地点】

【作者】冯世栋;

【作者单位】长春理工大学;

【授予单位】

【学科】计算机应用技术

【学位】

【授予单位】长春理工大学;

【学科】计算机应用技术

【授予学位】硕士

【导师姓名】李莉;

【发表时间】

【收录信息】

【会议组织】

【会议召开年】2002

【年(卷),期】2002(),

【年度】2002

【页码】

【专利类型】

【申请/专利号】

【申请日】

【公开/公告号】

【公开/公告日】

【分类号】TP391.4;

【申请/专利权人】

【发明设计人】冯世栋;

【代理机构】长春理工大学;

【代理人】

【地址】

【总页数】

【原文格式】PDF

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.4;

【关键词】人脸检测;人脸跟踪;阈值分割;边缘检测;模板匹配;

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