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关于算法的项目,关于算法工程师的日常做什么?

互联网 2020-10-29 12:48:16
在线算命,八字测算命理

做了几个月的垂直领域知识图谱相关的工作,没有人指导,只有自己瞎琢磨,这里记录一下每天的工作内容吧。

全网搜索知识图谱相关技术,对该领域所涉及的算法有一个大概了解。

全网搜索基于知识图谱的智能问答所需的算法,技术,有一个大概了解。

对这个方向有大概了解之后,根据自己要做的项目方向,规划自己的工作内容,制定开发kbqa的工作流程。

阅读业务相关资料数据,了解业余流程,沟通业务需求。

github上找一找有没有类似项目的开源代码,研究看有没有可以借鉴的(复制黏贴)。

写脚本处理原始的脏乱差数据。

人工标注数据。

使用现成的,或者自己开发算法来处理数据,训练模型,比如,新词发现,命名实体识别,关系抽取,实体归一。

学习kbqa所需技术栈,比如neo4j,elaticsearch,redis,自然语言理解。

梳理智能对话流程,各种逻辑。写代码实现。

说到底,其实写代码的时间非常少,训练模型的时间更少,可能是我这个工作是刚开始的缘故吧,或者是还没有大规模的处理数据,现在做的一切只是把整个流程走通,以后如果要把对话系统的性能做的更好,肯定需要使用大量数据训练模型,然而垂直领域注定了不可能有大量有效数据可供使用。

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