小说日在学院百度云,贪心学院初级机器学习 百度云百度网盘 V：itit8585

【课程目录】V： itit8585

贪心学院-初級机器学习【完】/视频/

├──第二部分：机器学习  

|   ├──任务100：监督学习和非监督学习_初级机器学习-   89.27M

|   ├──任务101：机器学习的概念 机器学习与人工智能 深度学习 大数据 数据挖掘的区别和联系_初级机器学习-   30.93M

|   ├──任务102：分类 回归和聚类的理论_初级机器学习-   44.35M

|   ├──任务103：机器学习的流程 数据预处理_初级机器学习-   33.56M

|   ├──任务104：通过广告投放预测产品销量_初级机器学习-   90.60M

|   ├──任务105：sklearn的使用 01_初级机器学习-   39.65M

|   ├──任务106：sklearn的使用 02_初级机器学习-   63.28M

|   ├──任务107：sklearn的使用 03_初级机器学习-   85.55M

|   ├──任务108：课程概述_初级机器学习-   29.19M

|   ├──任务109：离散随机变量, 连续随机变量的定义和性质_初级机器学习-   47.80M

|   ├──任务110：常用的离散随机变量和连续随机变量的介绍_初级机器学习-   323.31M

|   ├──任务111：条件概率, 联合概率, 贝叶斯公式_初级机器学习-   29.25M

|   ├──任务112：随机变量的期望, 方差, 协方差与相关系数_初级机器学习-   47.19M

|   ├──任务113：矩阵, 向量, 矩阵的运算, 矩阵的转置, 逆矩阵_初级机器学习-   81.51M

|   ├──任务114：矩阵行列式的意义和计算_初级机器学习-   45.64M

|   ├──任务115：矩阵的秩, 秩与线性方程组的解的关系, 矩阵的翻身, 对角矩阵_初级机器学习-   25.08M

|   ├──任务116：矩阵的特征向量特征值, 向量的点积, 点积的代数意义, 几何意义, 向量正交_初级机器学习-   19.82M

|   ├──任务117：向量外积, 单位矩阵, 正交矩阵 _初级机器学习-   16.18M

|   ├──任务118：矩阵的奇异值分解 _初级机器学习-   14.36M

|   ├──任务119：矩阵的伪逆极其应用_初级机器学习-   17.63M

|   ├──任务120：非奇异方阵, 正定矩阵, 对称矩阵_初级机器学习-   36.01M

|   ├──任务121：应用-数据的白化 将数据之间的相关性去除, 并且使得其方差为1_初级机器学习-   66.53M

|   ├──任务122：向量的求导_初级机器学习-   31.59M

|   ├──任务123：导数的定义, 使用极限求导_初级机器学习-   209.88M

|   ├──任务124：导数的四则运算法则, 使用导数的四则运算法则求导_初级机器学习-   37.80M

|   ├──任务125：微分中值定理, 洛必达法则, 使用洛必达法则求极限_初级机器学习-   114.64M

|   ├──任务126：泰勒公式_初级机器学习-   12.74M

|   ├──任务127：函数单调性的判断, 渐近线的求法, 凹凸性的判断_初级机器学习-   28.93M

|   ├──任务128：最优化理论, 凸集, 超平面, 凸函数_初级机器学习-   29.91M

|   ├──任务129：梯度下降法_初级机器学习-   10.40M

|   ├──任务130：牛顿法, 拟牛顿法 _初级机器学习-   48.11M

|   ├──任务131：线性回归模型介绍_初级机器学习-   28.64M

|   ├──任务132：线性回归模型的数学表达_初级机器学习-   31.37M

|   ├──任务133：解析解_初级机器学习-   45.15M

|   ├──任务134：逻辑回归简介_初级机器学习-   99.80M

|   ├──任务135：损失函数_初级机器学习-   14.25M

|   ├──任务136：梯度下降法_初级机器学习-   16.97M

|   ├──任务137：似然函数   39.15M

|   ├──任务138：线性回归与逻辑回归-01_初级机器学习-   65.34M

|   ├──任务139：线性回归与逻辑回归-02_初级机器学习-   290.18M

|   ├──任务140：作业代码讲解_初级机器学习-   182.33M

|   ├──任务141：机器学习介绍01_初级机器学习-   216.57M

|   ├──任务142：机器学习介绍02_初级机器学习-   105.11M

|   ├──任务143：朴素贝叶斯介绍_初级机器学习-   185.17M

|   ├──任务144：case study 垃圾邮件过滤_初级机器学习-   173.10M

|   ├──任务145：文本表示_初级机器学习-   126.49M

|   ├──任务146：文本相似度_初级机器学习-   204.78M

|   ├──任务147：tf-idf 文本表示_初级机器学习-   193.53M

|   ├──任务148：词向量介绍_初级机器学习-   250.73M

|   ├──任务149：学习词向量_初级机器学习-   219.25M

|   ├──任务150：倒排表_初级机器学习-   224.21M

|   ├──任务151：naivebayes-01_初级机器学习-   229.09M

|   ├──任务152：naivebayes-02_初级机器学习-   199.71M

|   ├──任务153：naivebayes-03_初级机器学习-   175.05M

|   ├──任务154：naivebayes-04_初级机器学习-   287.66M

|   ├──任务155：svm的目标函数：hard constraint_初级机器学习-   45.26M

|   ├──任务156：svm的目标函数：soft constraint_初级机器学习-   108.52M

|   ├──任务157：从直观的几何角度定义和理解支持向量机svm_初级机器学习-   212.76M

|   ├──任务158：从代数的角度定义和理解支持向量机svm_初级机器学习-   71.23M

|   ├──任务159：带松弛变量的支持向量机svm, 处理异常值(outlier)_初级机器学习-   193.39M

|   ├──任务160：求解svm的参数, 把svm从二元分类器扩展为多元分类器_初级机器学习-   84.72M

|   ├──任务161：推导svm到对偶(dual)的形式, 扩展到支持核函数的svm(kernel svm)_初级机器学习-   277.08M

|   ├──任务162：核函数(kernel)的理论和实例_初级机器学习-   202.45M

|   ├──任务163：交叉验证, svm的调参, 是scikit-learn的帮助函数调参_初级机器学习-   82.50M

|   ├──任务164：从直观的几何角度定义和理解支持向量机回归svr_初级机器学习-   69.50M

|   ├──任务165：推导svr到对偶(dual)的形式, 扩展到支持核函数的svr(kernel svr)_初级机器学习-   213.48M

|   ├──任务166：knn介绍_初级机器学习-   98.74M

|   ├──任务167：欧式距离以及knn实现_初级机器学习-   218.83M

|   ├──任务168：knn的决策边界_初级机器学习-   86.40M

|   ├──任务169：通过交叉验证选择k_初级机器学习-   76.75M

|   ├──任务170：特征缩放_初级机器学习-   13.91M

|   ├──任务171：二手车估价案例_初级机器学习-   108.95M

|   ├──任务172：knn的延伸内容（optional）_初级机器学习-   58.48M

|   ├──任务173：理解svm_初级机器学习-   237.47M

|   ├──任务174：使用svm检测蘑菇是否有毒_初级机器学习-   290.34M

|   ├──任务175：基于支持向量回归的股票价格预测_初级机器学习-   141.67M

|   ├──任务176：决策树的原理, 熵, 条件熵, 和信息增益_初级机器学习-   224.84M

|   ├──任务177：使用信息增益构建决策树的实例_初级机器学习-   242.82M

|   ├──任务178：使用决策树做预测, 将决策树转为决策条件_初级机器学习-   39.81M

|   ├──任务179：使用基尼不纯度(gini impurity)构建决策树_初级机器学习-   81.18M

|   ├──任务180：用于回归的决策树_初级机器学习-   133.78M

|   ├──任务181：对决策树实施剪枝防止过拟合的介绍_初级机器学习-   35.28M

|   ├──任务182：使用error-estimation对决策树实施剪枝_初级机器学习-   65.01M

|   ├──任务183：使用chi-square test对决策树实施剪枝_初级机器学习-   81.25M

|   ├──任务184：随机森林介绍_初级机器学习-   54.00M

|   ├──任务185：决策树和随机森林计算特征的重要性_初级机器学习-   38.57M

|   ├──任务186：分箱(binning)的目的和益处_初级机器学习-   21.53M

|   ├──任务187：非监督式分箱(unsupervised binning)_初级机器学习-   34.33M

|   ├──任务188：监督式分箱(supervised binning)_初级机器学习-   34.83M

|   ├──任务189：决策树 随机森林 项目部分01_初级机器学习-   128.26M

|   ├──任务190：决策树 随机森林 项目部分-02_初级机器学习-   179.21M

|   ├──任务191：决策树 随机森林 项目部分-03_初级机器学习-   229.21M

|   ├──任务192：决策树 随机森林 项目部分-04_初级机器学习-   157.50M

|   ├──任务193：xgboost_初级机器学习-   229.59M

|   ├──任务194：训练模型_初级机器学习-   229.02M

|   ├──任务195：使用泰勒级数近似目标函数_初级机器学习-   306.31M

|   ├──任务196：新的目标函数_初级机器学习-   286.42M

|   ├──任务197：寻找最好的split_初级机器学习-   205.52M

|   ├──任务198：基于svm支持向量机的人脸识别_初级机器学习-   223.13M

|   ├──任务199：pca可视化 手写数字_初级机器学习-   143.74M

|   ├──任务200：pca用于去燥_初级机器学习-   115.24M

|   ├──任务201：svm pca人脸识别 内容回顾_初级机器学习-   89.30M

|   ├──任务98：什么是机器学习_初级机器学习-   60.43M

|   └──任务99：机器学习系统搭建流程_初级机器学习-   119.62M

└──第一部分：Python  

|   ├──任务10：元祖_初级机器学习-   43.82M

|   ├──任务11：函数的定义_初级机器学习-   51.05M

|   ├──任务12：函数的参数_初级机器学习-   56.55M

|   ├──任务13：递归_初级机器学习-   96.49M

|   ├──任务14：函数的返回值_初级机器学习-   45.45M

|   ├──任务15：循环的中断_初级机器学习-   15.22M

|   ├──任务16：正则表达式1_初级机器学习-   41.83M

|   ├──任务17：正则表达式2_初级机器学习-   61.59M

|   ├──任务18：aiml框架_初级机器学习-   144.09M

|   ├──任务19：正则高级应用-aiml项目-01_初级机器学习-   115.52M

|   ├──任务1：机器学习的训练营介绍_初级机器学习-   140.70M

|   ├──任务20：正则高级应用-aiml项目-02_初级机器学习-   181.44M

|   ├──任务21：正则高级应用-aiml项目-03_初级机器学习-   273.00M

|   ├──任务22：**_初级机器学习-   129.14M

|   ├──任务23：面向对象思想_初级机器学习-   78.89M

|   ├──任务24：类的描述_初级机器学习-   227.87M

|   ├──任务25：导包_初级机器学习-   55.89M

|   ├──任务26：继承_初级机器学习-   163.26M

|   ├──任务27：继承顺序_初级机器学习-   110.59M

|   ├──任务28：多态 多态性_初级机器学习-   298.20M

|   ├──任务29：时间复杂度_初级机器学习-   24.94M

|   ├──任务2：开学典礼课程介绍_初级机器学习-   85.38M

|   ├──任务30：闭包_初级机器学习-   26.99M

|   ├──任务31：装饰器01_初级机器学习-   302.92M

|   ├──任务32：装饰器02_初级机器学习-   336.79M

|   ├──任务33：参数的总结_初级机器学习-   76.48M

|   ├──任务34：lambda表达式与高阶函数_初级机器学习-   174.11M

|   ├──任务35：三大推导式_初级机器学习-   76.72M

|   ├──任务36：yield生成器_初级机器学习-   126.16M

|   ├──任务37：异常_初级机器学习-   131.15M

|   ├──任务38：文件操作_初级机器学习-   138.27M

|   ├──任务39：日志的应用_初级机器学习-   212.89M

|   ├──任务3：linux简介_初级机器学习-   135.34M

|   ├──任务40：多线程方法_初级机器学习-   156.86M

|   ├──任务41：多线程类_初级机器学习-   98.95M

|   ├──任务42：多线程事件_初级机器学习-   57.61M

|   ├──任务43：多线程锁_初级机器学习-   193.97M

|   ├──任务44：数据库多线程作业_初级机器学习-   245.72M

|   ├──任务45：数据库分类_初级机器学习-   201.43M

|   ├──任务46：实时 非实时_初级机器学习-   93.10M

|   ├──任务47：库操作_初级机器学习-   99.37M

|   ├──任务49：表的基本操作_初级机器学习-   79.56M

|   ├──任务4：数字和字符串的基本使用_初级机器学习-   125.96M

|   ├──任务50：表的约束_初级机器学习-   270.93M

|   ├──任务51：查询语句01_初级机器学习-   294.45M

|   ├──任务52：查询语句02_初级机器学习-   99.62M

|   ├──任务53：数据库的关联查询_初级机器学习-   102.94M

|   ├──任务54：索引_初级机器学习-   166.05M

|   ├──任务55：binlog_初级机器学习-   79.60M

|   ├──任务56：慢查询_初级机器学习-   147.75M

|   ├──任务57：git文件过滤_初级机器学习-   111.51M

|   ├──任务58：git的高级使用-01_初级机器学习-   63.96M

|   ├──任务59：git的高级使用-02_初级机器学习-   148.47M

|   ├──任务5：git基本使用_初级机器学习-   102.96M

|   ├──任务60：git的高级使用-03_初级机器学习-   268.85M

|   ├──任务61：git的高级使用-04_初级机器学习-   201.33M

|   ├──任务62：虚拟环境_初级机器学习-   145.92M

|   ├──任务63：selenium环境_初级机器学习-   115.60M

|   ├──任务64：基本定位方法_初级机器学习-   228.66M

|   ├──任务65：鼠标事件与截图方法_初级机器学习-   228.20M

|   ├──任务66：常见安全攻击手法_初级机器学习-   164.84M

|   ├──任务67：cookies操作_初级机器学习-   200.62M

|   ├──任务68：js操作_初级机器学习-   239.97M

|   ├──任务69：xpath操作_初级机器学习-   356.83M

|   ├──任务6：条件判断_初级机器学习-   102.88M

|   ├──任务70：cssselector requirements_初级机器学习-   120.78M

|   ├──任务71：京东商品信息保存01_初级机器学习-   214.26M

|   ├──任务72：京东商品信息保存02_初级机器学习-   356.36M

|   ├──任务73：等待_初级机器学习-   41.06M

|   ├──任务74：pymysql_初级机器学习-   103.31M

|   ├──任务75：远程启动_初级机器学习-   197.88M

|   ├──任务76：元类_初级机器学习-   141.92M

|   ├──任务77：orm_初级机器学习-   462.32M

|   ├──任务78：pageobject_初级机器学习-   197.49M

|   ├──任务79：shell使用_初级机器学习-   84.42M

|   ├──任务7：数组类型list_初级机器学习-   30.10M

|   ├──任务80：贴吧爬虫01_初级机器学习-   339.58M

|   ├──任务81：贴吧爬虫02_初级机器学习-   392.21M

|   ├──任务82：聊聊反爬_初级机器学习-   165.16M

|   ├──任务83：微服务理念_初级机器学习-   91.87M

|   ├──任务84：第一个flask程序_初级机器学习-   305.71M

|   ├──任务85：蓝图的演变过程01_初级机器学习-   287.98M

|   ├──任务86：蓝图的演变过程02_初级机器学习-   141.75M

|   ├──任务87：flaskrestful例子_初级机器学习-   171.54M

|   ├──任务88：工程开发01_初级机器学习-   373.67M

|   ├──任务89：工程开发02_初级机器学习(1)-   220.55M

|   ├──任务89：工程开发02_初级机器学习-   220.55M

|   ├──任务8：循环操作_初级机器学习-   199.00M

|   ├──任务90：科学计算库的简介_初级机器学习-   109.94M

|   ├──任务91：环境安装_初级机器学习-   75.00M

|   ├──任务92：numpy-01_初级机器学习-   305.66M

|   ├──任务93：numpy-02_初级机器学习-   321.84M

|   ├──任务94：numpy-03_初级机器学习-   209.17M

|   ├──任务95：pandas-01_初级机器学习-   71.52M

|   ├──任务96：pandas-02_初级机器学习-   69.91M

|   ├──任务97：pandas-03_初级机器学习-   343.16M

|   └──任务9：集合和字典_初级机器学习-   102.31M