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机器视觉算法与运用,机器视觉算法与应用(双语版)

互联网 2020-10-27 17:45:01
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【内容简介】

《机器视觉算法与应用(双语版)》是一本关于机器视觉算法与应用的中英文对照版教材。是第一本有关机器视觉软件的教材,详细介绍了机器视觉的各种算法,以及有关这些算法的实际应用。《机器视觉算法与应用》(双语版)的三位作者在MVTec公司负责著名机器视觉算法软件包HALCON的研发工作,同时还在幕尼黑工业大学(TUM)担任客座学者从事机器视觉研究教学工作,具备深厚的理论功底和实战经验。作者在《机器视觉算法与应用(双语版)》中将自己十几年来积累下来的“实战”经验无保留地分享给大家。

【目录】

前言1简介2图像采集2.1照明2.1.1电磁辐射2.1.2光源类型2.1.3光与被测物间的相互作用2.1.4利用照明的光谱2.1.5利用照明的方向性2.2镜头2.2.1针孔摄像机2.2.2高斯光学2.2.3景深2.2.4远心镜头2.2.5镜头的像差2.3摄像机2.3.1CCD传感器2.3.2CMOS传感器2.3.3彩色摄像机2.3.4传感器尺寸2.3.5摄像机性能2.4摄像机-计算机接口2.4.1模拟视频信号2.4.2数字视频信号:CameraLink2.4.3数字视频信号:IEEE13942.4.4数字视频信号:USB2.02.4.5数字视频信号:GigabitEtherne千兆网2.4.6图像采集模式3机器视觉算法3.1数据结构3.1.1图像3.1.2区域3.1.3亚像素精度轮廓3.2图像增强3.2.1灰度值变换3.2.2辐射标定3.2.3图像平滑3.2.4傅立叶变换3.3几何变换3.3.1仿射变换3.3.2投影变换3.3.3图像变换3.3.4极坐标变换3.4图像分割3.4.1阈值分割3.4.2提取连通区域3.4.3亚像素精度阈值分割3.5特征提取3.5.1区域特征3.5.2灰度值特征3.5.3轮廓特征3.6形态学3.6.1区域形态学3.6.2灰度值形态学3.7边缘提取3.7.1在一维和二维中的边缘定义3.7.2一维边缘提取3.7.3二维边缘提取3.7.4边缘的准确度3.8几何基元的分割和拟合3.8.1直线拟合3.8.2圆拟合3.8.3椭圆拟合3.8.4将轮廓分割为直线、圆和椭圆3.9摄像机标定3.9.1面阵摄像机的摄像机模型3.9.2线阵摄像机的摄像机模型3.9.3标定过程3.9.4从单幅图像中提取世界坐标3.9.5摄像机参数的准确度3.10立体重构3.10.1立体几何结构3.10.2立体匹配3.11模板匹配3.11.1基于灰度值的模板匹配3.11.2使用图形金字塔进行匹配3.11.3基于灰度值的亚像素精度匹配3.11.4带旋转与缩放的模板匹配3.11.5可靠的模板匹配算法3.12光学字符识别(OCR)3.12.1字符分割3.12.2特征提取3.12.3字符分类4机器视觉应用4.1半导体晶片切割4.2序列号读取4.3锯片检测4.4印刷检测4.5封装检查4.6表面检测4.7火化塞测量4.8模制品披峰检测4.9冲孔板检查4.10使用双目立体视觉系统进行三维平面重构4.11电阻姿态检验4.12非织布料分类参考文献索引

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