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模糊综合评价法的算法,模糊综合评价案例计算分析

互联网 2020-10-27 16:56:48
在线算命,八字测算命理

 

 

模糊综合评价方法

 

1

、基本思想和原理

 

1.1

基本思想

 

在客观世界中,

存在着大量的模糊概念和模糊现象。

模糊数学就是试图用数学工具解决

模糊事物方面的问题。

 

模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念,

对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。

具地说,

模糊综合评价就是以模糊数学为基础,

应用模糊关系合成的原理,

将一些边界不清、

不易定量的因素定量化,

从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。

 

1.2

原理

 

首先确定被评价对象的因素(指标)集合评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重

及它们的隶属度向量,

获得模糊评判矩阵;

最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运

算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。

 

其特点在于评判逐对象进行,

对被评价对象有唯一的评价值,

不受被评价对象所处对象

集合的影响。

综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象,

所以还需要将所有对象的综合

评价结果进行排序。

 

2.

模糊综合评价法的模型和步骤

 

2.1

步骤

 

步骤

 

确定评价对象的因素论域,

 

U

=

 𝑢

1

𝑢

2

𝑢

𝑚

 

 

m

个评价指标,表明评价对象的各个因素。

 

步骤

 

确定评语等级论域

 

评语集是对被评价对象的各个评价结果的集合,用

V

表示,

 

V

=

 𝑣

1

𝑣

2

𝑣

𝑛

 

 

n

个评价结果,其中

𝑣

𝑗

表示第

j

个评价结果。

 

步骤

 

进行单因素评价,建立模糊矩阵

R

 

单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评价集合

V

的隶属程度,称为单因

素模糊评价。

 

在构造了等级模糊子集后,对被评价对象的每个因素

𝑢

𝑖

进行量化

,

即确定从单因素来看

被评价对象对各等级模糊子集的隶属度,进而得到模糊关系矩阵,

 

R

=

 

𝑅

1

𝑅

𝑚

 

=

 

𝑟

11

𝑟

12

𝑟

1

𝑛

𝑟

𝑚

1

𝑟

𝑚

2

𝑟

𝑚𝑛

 

 

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