首页 > 搜索 > 点赞算法,JavaWeb中点赞功能的实现及完整实例

点赞算法,JavaWeb中点赞功能的实现及完整实例

互联网 2020-10-27 18:04:35
在线算命,八字测算命理

实现原理1、功能描述:一个用户对同一文章只能点赞一次,第二次就是取消赞2、建立一个点赞表great,字段有文章ID(aid),点赞用户ID(uid)3、当有用户进行点赞行为时,使用aid和uid搜索点赞表。

若有该记录,则表示用户已经点过赞,本次点击是取消点赞行为,故删除great表中的该条记录,同时将该文章的点赞数减1。若无该记录,则表示用户是要点赞,故在great表中添加该记录,同时该文章的点赞数加1。核心代码分析核心控制器BaseController:

@Controllerpublic class BaseController {    private final GreatRepository greatRepository;    private final ArticleRepository articleRepository;    //Spring团队推荐的做法是用构造器来引入依赖,而不是直接使用@Autowired引入    @Autowired    public BaseController(GreatRepository greatRepository,                          ArticleRepository articleRepository) {        this.greatRepository = greatRepository;        this.articleRepository=articleRepository;    }

    @RequestMapping({“/”,”/index”})    public String index(){        return “index”;    }

    //添加事务支持    @Transactional    @RequestMapping(“/great”)    public String great(@Param(“aid”) int aid, @Param(“uid”) int uid, Model model){        //查询是否有该用户对该文章的点赞记录        List list=greatRepository.findByAidAndUid(aid,uid);        if (list!=null && list.size()>0){            //如果找到了这条记录,则删除该记录,同时文章的点赞数减1            Great great=list.get(0);            //删除记录            greatRepository.delete(great.getId());            //文章点赞数减1,查询时使用Mysql行级锁解决并发覆盖问题            Article article=articleRepository.findByIdForUpdate(aid);            article.setGreatNum(article.getGreatNum()-1);            articleRepository.saveAndFlush(article);        }else {            //如果没有找到这条记录,则添加这条记录,同时文章点赞数加1            Great great=new Great();            great.setAid(aid);            great.setUid(uid);            //添加记录            greatRepository.saveAndFlush(great);            //文章点赞数加1,查询时使用Mysql行级锁解决并发覆盖问题            Article article=articleRepository.findByIdForUpdate(aid);            article.setGreatNum(article.getGreatNum()+1);            articleRepository.saveAndFlush(article);        }        model.addAttribute(“details”,articleRepository.findAll());        return “detail”;    }

}

Aritcle实体的持久化仓库ArticleRepository

@Repositorypublic interface ArticleRepository extends JpaRepository{    @Lock(value = LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE)    Article findByIdForUpdate(Integer id);}

注意其中使用了@Lock注解以及 LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE来让JPA使用数据库层的行级锁,在事务中,该行级锁能解决对同一条记录的并发修改问题。

代码中已经附有详细注解

完整实例的相关信息为了突出重点,项目前端较为简陋,功能已经通过测试。项目采用的框架:1、容器框架:SpringBoot2、持久层框架:Spring Data JPA3、渲染框架:Thymeleaf4、版本控制:Git5、依赖:Maven6、数据库:Mysql数据库建表文件Schema.sql:

DROP TABLE IF EXISTS `article`;/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;CREATE TABLE `article` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `num` int(11) DEFAULT ‘0’,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

—— Dumping data for table `article`—

LOCK TABLES `article` WRITE;/*!40000 ALTER TABLE `article` DISABLE KEYS */;INSERT INTO `article` VALUES (1,1),(2,0);/*!40000 ALTER TABLE `article` ENABLE KEYS */;UNLOCK TABLES;

—— Table structure for table `great`—

DROP TABLE IF EXISTS `great`;/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;CREATE TABLE `great` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `aid` int(11) NOT NULL,  `uid` int(11) NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

—— Dumping data for table `great`—

LOCK TABLES `great` WRITE;/*!40000 ALTER TABLE `great` DISABLE KEYS */;INSERT INTO `great` VALUES (5,1,1);/*!40000 ALTER TABLE `great` ENABLE KEYS */;UNLOCK TABLES;/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;

特别说明:本文章的目的只是单纯向大家说明点赞这个功能的实现思路。为了保证逻辑尽量清晰和简单,因而并没有涉及到性能优化。示例代码中的锁机制能保证并发访问下的安全性,但会对系统并发性能产生一定的影响,但在一般系统中,由于大量用户同时对同一文章集中点赞的情况并不常见,因此性能损耗扔在可以接受的范围内。

如果大家在使用过程中确实有高并发的需要,那么可以考虑使用Redis这类缓存数据库来替代mysql。Redis是高性能的内存KV数据库,且是单线程运行的,因此性能和安全性问题都能得到完美的解决。

关于JPA中如何使用行级锁,可以参考这篇文章:https://blog.csdn.net/fengyuxue11011/article/details/47039765

免责声明:非本网注明原创的信息,皆为程序自动获取互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责;如此页面有侵犯到您的权益,请给站长发送邮件,并提供相关证明(版权证明、身份证正反面、侵权链接),站长将在收到邮件12小时内删除。

相关阅读

一周热门

查看更多