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茂县新磨村征兆,我室与国内外研究机构合作利用InSAR技术研究茂县新磨村滑坡前兆特征

互联网 2020-09-24 09:38:06
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我室与国内外研究机构合作利用InSAR技术

研究茂县新磨村滑坡前兆特征

四川省茂县新磨村滑坡发生一周以来,我室与英国纽卡斯尔大学、同济大学、中国空间技术研究院和武汉大学与时间赛跑,采用Sentinel-1卫星和我国高分-2/3卫星数据,通过灾前和灾后干涉图分析确定了滑坡滑源区,更为重要的是,通过对Sentinel-1历史数据的分析,发现该滑坡在发生前从5月14日开始出现持续变形,显现出滑坡前兆。由此表明,采用雷达卫星遥感(InSAR数据)有望实现滑坡灾害潜在隐患的早期识别和提前发现。

Sentinel-1是欧洲委员会和欧洲航天局(ESA)针对哥白尼全球对地观测项目研制的首颗卫星,于2014年4月发射,同年10月开始逐步被应用。它由两颗卫星组成,载有C波段合成孔径雷达,可提供连续图像(白天、夜晚和各种天气)。通过事件(如滑坡、地震或火山等)发生前后的影像可分析获得受影响区域的范围和地表位移信息,有助于灾害危险性和风险评价。

“在新磨村滑坡的十三个半小时之后,我们获得了灾后第一幅Sentinel-1干涉图,同时结合对应的相干图和振幅图,不仅有助于帮助我们确定滑源区位置,而且还可以帮助我们更好的确定滑坡边界”纽卡斯尔大学的李振洪教授说。

我室许强教授说“众所周知,滑坡很难预测,但对新磨村滑坡的Sentinel-1数据的分析处理,表明了InSAR技术可用于滑坡隐患的早期识别,这是一个重大的突破”。

该工作已被COMET官网正式发布,并被欧洲航天局(ESA)官网引用发布,详见:

http://comet.nerc.ac.uk/sentinel-1-satellites-reveal-pre-event-movements-source-areas-maoxian-landslides-china/?platform=hootsuite

COMT团队(center for observation & modelling earthquakes, valcanoes & tectonic,http://comet.nerc.ac.uk/)是几所英国大学从事InSAR研究的一个联合体,其中有几位世界顶尖的InSAR专家,近年来还吸收了一批中国高水平的留学生。他们专门扫描全世界的重大地学类灾害事件(如地震、火山、滑坡、泥石流等),并凭借其数据优势和技术积累,以最快速度发表成果。全世界的7级以上地震,欧洲6级以上地震他们都会第一时间公布研究成果。

新磨村滑坡(a)哨兵1号第一幅干涉图(20170612-20170624);(b)无人机航拍影像(由我室提供) 注:(1)红线代表InSAR观测得到的滑坡边界;(2)黄线表示相对稳定的区域;(3)绿色和白色圆圈代表滑坡的物源区。

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