首页 > 搜索 > 673一249一51一173简便算法,2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

673一249一51一173简便算法,2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

互联网 2020-10-25 21:58:30
在线算命,八字测算命理

2017-2022年中国大数据市场深度

调查及投资方向研究报告(目录)

华经情报网

http://www.doczj.com/doc/5e31849b6429647d27284b73f242336c1eb9301a.html

公司介绍

北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司,公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点,公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域

2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

2017-2022年中国大数据市场深度调查及投资方向研究报告(目

录)

【出版日期】2017年

【关键字】大数据

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价格】纸介版:8000元电子版:8000元纸介+电子:8500元

【网址】http://www.doczj.com/doc/5e31849b6429647d27284b73f242336c1eb9301a.html/story/306056

2014 年我国大数据市场规模达到84 亿元人民币,依照中国信息通信研究院的估算,2015 年达到了115.9 亿元,增速38%。2016 至2018年中国大数据市场规模增长还将维持在40%左右的高增长。大数据在经过了几年的发展后,已经获得了社会的广泛认可。根据中国信息通信研究院针对大数据认可度及应用情况的调查结果显示,超过95%的企业都认为大数据非常重要,其中58%的企业认为大数据不可或缺,39%的企业认为大数据可以锦上添花。在如此的热度和关注度下,部分行业如互联网、电信、金融行业已经实现了较高水平的应用,但是批发零售业有超过80%的企业没有大数据应用计划。就应用情况来看,44%的企业没有部署大数据和应用,24%的企业已经部署但是未能实现大数据应用,仅有32%的企业正在进行大数据运用, 可见大数据的运用普及度仍有很大的提升空间。目前来看,大数据的发展仍旧受到一些制约,其中明显的制约因素包括政策限制、隐私保护、数据资源短缺、技术水平不足、投资要求过高以及投入回报不明显等等。

企业对于大数据作用的看法

2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

企业大数据应用情况

2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录:

第一部分大数据行业发展综述33

第一章大数据产业基本概述33

第一节大数据基本概念33

一、大数据的定义33

二、大数据的特征33

三、大数据的类型34

四、大数据与BI的区别35

第二节大数据产生的历史背景36

一、信息技术的进步36

二、互联网的诞生与发展37

三、云计算的发展与应用39

四、物联网的发展40

五、社交网络的发展40

六、智能终端的普及41

第三节大数据的作用与影响42

一、大数据的作用与意义42

1、对于国家和政府42

2、对于企业45

3、对于个人47

二、大数据的商业价值48

三、大数据的影响与趋势51

1、对信息技术产业的影响51

2、对信息技术应用的影响52 第四节大数据产业链解析53 一、大数据的生态系统53

二、大数据产业的概念54

三、大数据产业链构成55

1、数据产生与集聚层55

2、数据组织与管理层56

3、数据分析与发现层56

4、数据应用与服务层56

第五节大数据关键技术分析57

一、大数据与云计算57

1、编程模型57

2、海量数据分布存储技术62

3、海量数据管理技术64

4、虚拟化技术64

5、云计算平台管理技术65

6、并行计算和并行算法65

7、Web2.0 66

8、面向服务的体系结构SOA 67

9、云安全67

二、大数据处理工具69

1、Hadoop 69

2、HPCC 69

3、Storm 70

4、ApacheDrill 72

5、RapidMiner 73

6、PentahoBI 73

第六节大数据带来的机遇与挑战77

一、大数据带来的机遇77

1、大数据的挖掘和应用成为核心77

2、大数据为信息安全带来发展契机79

3、使商业智能和信息安全增速加快80

二、大数据带来的挑战80

1.人才80

2.技术83

3.信息安全85

第二部分大数据行业市场分析87

第二章全球大数据产业发展现状与预测87第一节全球已全面进入大数据时代87

一、全球大数据储量规模87

二、全球大数据地区分布88

第二节全球大数据厂商创新成果分析90

一、Hadoop分发90

二、下一代数据仓库95

三、大数据分析平台和应用102

1、大数据分析的分类102

2、数据分析的算法复杂度105

3、大数据分析应用106

四、大数据即服务109

1、大数据即服务定义109

2、大数据即服务的用例109

3、大数据即服务元素110

第三节全球大数据应用现状与动向110

一、国外的数据开放战略与浪潮110

1、国外推行大数据战略的原因110

2、国外推行大数据战略的主要做法113

二、国外大数据应用现状与经济价值114

1、美国大数据应用现状与价值114

2、欧洲大数据应用现状与价值115

3、日本大数据应用现状与价值115

三、大数据已上升到国家战略高度116

1、美国提出大数据发展计划116

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域116

3、日本新ICT战略重点关注大数据118

4、韩国推出大数据中心战略119

第四节2016年全球大数据产业回顾119

一、2016年全球大数据发展回顾119

二、2016年全球大数据热点事件121

1、技术平台全面发展121

2、大数据一体机盛行124

3、企业对大数据的投入增加128

4、业界巨头加快产业链布局129

5、新兴企业不断涌现130

第五节全球大数据产业商业模式分析131

一、大数据内生型价值模式131

二、大数据外生型价值模式131

三、大数据寄生型价值模式132

四、大数据产品型价值模式132

五、大数据云计算服务型价值模式132

第六节全球大数据产业市场规模及预测132

一、全球大数据产业规模及预测132

二、全球大数据细分市场及预测133

1、全球大数据细分市场133

2、大数据专业服务市场及预测134

3、大数据计算机市场规模及预测136

4、大数据软件市场规模及预测136

第七节全球大数据产业市场格局分析138

一、全球大数据产业企业类型分析138

二、全球大数据专营厂商收入占比138

三、全球大数据专营厂商市场格局139

第八节全球大数据产业发展趋势与问题140

一、全球大数据产业发展趋势140

二、全球大数据技术发展趋势142

1、技术趋向多样化142

2、基于云的数据分析平台将更趋完善143

3、数据分析集逐步扩大143

三、全球大数据面临的主要问题143

1、大数据存储技术143

2、数据深度分析与挖掘144

3、数据安全144

4、隐私保护146

第三章中国大数据产业发展现状与前景预测148第一节中国大数据时代已来临148

一、互联网发展分析148

1、互联网网民规模148

中国网民规模和互联网普及率

2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

中国手机网民规模及其占网民比例

2017年中国大数据市场现状调研及市场前景预测报告(目录)

2、互联网资源规模149

二、社交媒体发展分析150

1、新闻网站150

2、网络视频156

3、搜索引擎157

4、即时通信159

5、网络社区163

6、微博166

7、博客/个人空间169

三、物联网发展分析173

1、中国物联网行业的发展现状173

2、中国物联网行业的发展规模174

四、电子商务发展分析177

1、中国电子商务行业发展概述177

2、中国电子商务行业发展规模179

五、移动设备发展分析181

六、数据量分析187

第二节中国政府对大数据科研的支持189

一、863计划189

二、国家重大科技专项192

三、物联网“十三五”发展规划198

第三节中国大数据产业发展现状分析208

一、大数据产业链建设情况208

二、大数据产业生命周期分析208

三、大数据产业市场规模分析209

四、大数据应用行业投资分布213

五、大数据产业面临的挑战221

第四节中国大数据应用实践分析223

一、大数据在经济预警方面的应用223

二、大数据在市场营销方面的应用225

三、大数据在医疗领域的应用226

1、临床操作226

2、付款/定价229

3、研发230

4、新的商业模式231

5、公众健康232

四、大数据在金融领域的应用232

第五节2013-2016年中国大数据最新动向239

一、企业大数据产品与技术动向239

二、中关村大数据产业链雏形初现244

三、地方政府推出政策助推大数据发展246

四、华为联手英国大学开发“大数据” 249

第六节2017-2022年中国大数据产业前景预测250

一、大数据产业总体规模预测250

二、大数据产业细分市场预测251

1、大数据基础架构硬件市场预测251

2、大数据软件市场发展前景预测254

3、大数据服务市场发展前景预测255

第七节中国大数据产业发展路线图257

一、多措并举,推进大数据产业化进程257

1、支持信息服务企业发展转型257

2、加大投入力度,加快技术突破257

3、加强基础数据整合258

二、加快推广应用,引导大数据发展258

1、推动示范应用258

2、推进智慧城市建设258

三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度259

1、发挥行业协会作用259

2、加强培训259

3、加大数据人才培养力度259

第四章中国企业大数据需求与应用趋势调查260第一节调查背景260

一、被调查者所属行业260

二、被调查者企业规模261

三、被调查企业每月新增数据规模261

第二节企业大数据需求分析262

一、企业数据系统架构存在的问题262

二、企业面临的数据技术难题263

三、企业数据挖掘和分析面临的问题264

第三节企业大数据应用现状与规划265

一、企业数据处理产品的服务商265

二、企业大数据投入情况266

三、企业部署开源大数据解决方案的计划267

四、企业大数据的部署规模268

第四节企业大数据应用选型依据269

一、企业做数据产品选型时考虑的因素269

二、企业关注的数据产品特性269

三、企业选择服务商时考虑的因素270

第五节企业大数据应用趋势分析271

一、企业关注的数据管理新技术271

二、企业如何看待商业智能的未来272

第三部分大数据行业需求分析273

第五章典型领域大数据应用价值与需求分析273第一节政府273

一、电子政务建设现状273

二、政府大数据应用需求288

三、政府大数据应用场景289

四、政府大数据应用价值分析291

五、政府大数据应用典型案例292

免责声明:非本网注明原创的信息,皆为程序自动获取互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责;如此页面有侵犯到您的权益,请给站长发送邮件,并提供相关证明(版权证明、身份证正反面、侵权链接),站长将在收到邮件12小时内删除。

相关阅读

一周热门

查看更多